Перейти к содержанию
Разделы базы знанийНа сайт DaDataПоиск по базе знаний

Данные и методология

Откуда берутся данные DaData и как их проверять

Что сервис наблюдает, что считает по формуле, а что оценивает. Объясняем, какие выводы можно делать и где нужны дополнительные данные.

5 мин чтенияОбновлено
В этой статье
Главное

Не все цифры в аналитике означают одно и то же. Цена может быть замечена в определённый момент, доля — посчитана по формуле, а продажи конкурента — оценены. Прежде чем тратить деньги, проверьте источник, даты и ограничения показателя. Чем крупнее закупка, тем важнее подтвердить расчёт своими расходами и небольшой пробной продажей.

Наблюдение, расчёт и оценка — в чём разница

Наблюдение — то, что сервис увидел в момент сбора: например, цену или место товара. На Uzum они уже могли измениться. Расчёт — результат формулы из доступных чисел. Оценка использует предположения о том, что нельзя увидеть напрямую. Именно поэтому оценочные продажи конкурента не заменяют его бухгалтерский отчёт.

Если продажи падают вместе с остатком, возможно, товара стало не хватать. Но совпадение ещё не объясняет причину. Откройте историю нужного SKU: когда он закончился, какая была цена и что происходило до этого? Затем добавьте свои расходы и срок новой поставки.

Какие формулы подтверждены

В Datapedia приведены подтверждённые формулы долей SEO, изменения и разброса позиции, прибыли, маржи и ROI по себестоимости. Учебные бизнес-формулы, например запас в днях, подписаны отдельно от серверных алгоритмов DaData.

Точная серверная методика внешних продаж, потенциальной и упущенной выручки, оборачиваемости, средних цен, ИПК и распределения ABC/XYZ в доступных материалах не раскрыта полностью. Поэтому здесь нет выдуманных весов, порогов и обещаний точности.

Период и время наблюдения

Дата поисковой выдачи определяет, какие карточки попали в отчёт. Период продаж определяет, за какое время взята их выручка. Если изменить период, дневной список карточек не станет списком за все дни. В календаре обычной аналитики последняя доступная дата — вчера по UTC. Начальная и конечная даты входят в выбранный диапазон.

Доступный период не означает, что у каждого товара есть данные за каждый день. Карточка могла недавно появиться в базе, а в истории могут быть пропуски. Отсутствующее значение нельзя считать нулём: «не было продаж» и «не знаем число продаж» — разные вещи.

Как группируются графики

В общем механизме графиков продажи и выручка суммируются при укрупнении периода. Остаток усредняется с учётом нулевых точек; цена, активные SKU и оборачиваемость — по ненулевым точкам. Недельные группы состоят из семи дней от конца ряда, месячные соответствуют календарю.

В обзоре рынка денежные и количественные продажи за 30 дней — суммы ряда, а активные SKU и магазины с продажами — последние доступные значения. Складывать дневное число активных участников в «число за месяц» нельзя.

Как проверить вывод

Сравнивайте одинаковые товары, даты, валюту и фильтры. Проверьте несколько дней, а не один удачный замер. Прибыль считайте по своим расходам. Для проверки рекламы нужны собственные затраты и данные о продажах; по отметке Boost у конкурента такой расчёт сделать нельзя.

Мало уверенности — начните с небольшой проверки

Регулярные продажи нескольких похожих товаров убедительнее одного успешного дня. Если данные расходятся, начните с образца, небольшой партии или согласованной оплаты частями. Проверьте стоимость такого решения: маленькая партия может обойтись дороже за единицу.

Заранее решите, что будет поводом заказать ещё. Например: после расходов и возвратов остаётся нужная сумма, товар продаётся, пока есть в наличии, а выплата приходит до следующего платежа поставщику.

Порядок действий

  1. Запишите источник, период и тип показателя.
  2. Отделите наблюдаемый факт от объяснения его причины.
  3. Проверьте, выдержит ли решение более слабый спрос или более высокие затраты.
  4. Выберите небольшую проверку и запишите, при каком результате продолжите, измените или остановите её.

Учебный пример

Один и тот же отчёт — разный размер решения

Внешняя оценка показывает заметные продажи аналога, но неизвестны его расходы и доля возвратов. Этого может хватить, чтобы заказать образец и запросить полную калькуляцию. Для большой оплаченной партии нужен ещё расчёт своей экономики и подтверждение доступного вам спроса.

Хороший анализ не обязан немедленно заканчиваться закупкой. Он может сэкономить деньги, если помогает вовремя изменить объём, условия или отказаться от слабой идеи.

Это учебный пример. Числа и поведение покупателей придуманы для объяснения; у вашего товара результат может быть другим.

На что обратить внимание

Что наблюдаемВозможное объяснениеЧто можно сделать
Вывод меняется при небольшом изменении предположенияНебольшая ошибка в исходных данных может сделать покупку невыгоднойУточните число, от которого зависит результат. До этого уменьшите сумму, которую рискуете потерять

Что важно учесть

Универсальный процент точности и непрерывное покрытие всего маркетплейса здесь не заявляются. Обновление документа не означает перепроверку каждой динамической ставки Uzum на эту дату.

Термины из статьи

Нажмите на термин, чтобы прочитать объяснение и посмотреть расчёт.

Вопросы и ответы

Насколько можно доверять внешней аналитике?

Используйте её для сравнения и поиска гипотез в пределах доступного охвата. Уверенность повышают повторяемость наблюдений, согласованные периоды и проверка по собственным данным. Внешняя оценка не заменяет учёт конкурента.

Почему формулы некоторых метрик не указаны?

Показатель приходит из аналитического сервиса, а полная серверная методика не раскрыта в доступных источниках. Datapedia объясняет смысл и ограничения, не подставляя неподтверждённую формулу.

Источники и полезные материалы

Мы описываем функции, которые есть в DaData. Тарифы и правила могут меняться: перед расчётом проверьте их в сервисе и в указанных источниках.

Продолжить разборХотите проверить идею — составьте простой план эксперимента.

Следующий шаг

Связанные материалы