Перейти к содержанию
Разделы базы знанийНа сайт DaDataПоиск по базе знаний

Начните здесь

Периоды и фильтры: как правильно сравнивать данные

Почему два отчёта могут показывать разные цифры. Проверьте даты, фильтры и список товаров до выводов о росте или падении.

3 мин чтенияОбновлено
В этой статье
Главное

Прежде чем сравнивать продажи, проверьте, что сравниваете одинаковые товары за подходящие периоды. Разная длина периода, фильтр или новый ассортимент могут изменить итог без роста спроса. Запишите даты, SKU, валюту и фильтры рядом с выгрузкой. Тогда при повторной проверке вы сможете получить те же условия.

Что проверить на экране и в выгрузке

Проверьте сортировку, единицы измерения и выбранные колонки. Их настройка меняет вид таблицы, а глубина истории зависит от инструмента и тарифа. Выгрузка в Excel тратит лимит и работает только с поддерживаемыми периодами. В SEO произвольный диапазон заменяется ближайшим готовым периодом — проверьте, какой применился. Колонки в файле могут отличаться от колонок на экране.

Не смешивайте старые и новые товары

Для теста цены сохраните список SKU и условия продвижения. Отдельно посмотрите дни наличия: улучшение после пополнения нельзя целиком записать в эффект новой цены. При изменившемся ассортименте покажите результат сопоставимой группы и результат новых товаров отдельно.

Порядок действий

  1. Определите, какие товары и периоды сравниваете и что хотите узнать.
  2. Проверьте фактически применённые фильтры, даты и состав группы.
  3. Перед выгрузкой проверьте, поддерживается ли выбранный период и достаточно ли лимита.
  4. Сохраните даты и фильтры рядом с файлом. При следующей проверке используйте те же настройки.

Учебный пример

Рост на 40% исчез после правильного сравнения

В одном периоде 10 дней и 100 продаж, в другом 14 дней и 140 продаж. Объём вырос на 40%, но средний календарный темп остался 10 в день. Увеличивать следующую закупку на 40% только по этим итогам оснований нет.

Дальше проверьте одинаковые дни недели, наличие и сезон. Среднее убирает разницу длины периода, но не делает все остальные условия равными.

Это учебный пример. Числа и поведение покупателей придуманы для объяснения; у вашего товара результат может быть другим.

На что обратить внимание

Что наблюдаемВозможное объяснениеЧто можно сделать
Результат заметно меняется после одного фильтраФильтр добавил или убрал товары, которые влияют на итогПроверьте, какие товары должны участвовать в вашем сравнении. Сохраните этот список для следующей проверки

Что важно учесть

Доступная история не означает, что каждый товар наблюдался каждый день этого периода.

Термины из статьи

Нажмите на термин, чтобы прочитать объяснение и посмотреть расчёт.

Вопросы и ответы

Почему у другого пользователя другой период?

Проверьте тариф, инструмент и актуальные ограничения доступа. Не предполагается одинаковая глубина истории для всех отчётов.

Источники и полезные материалы

Мы описываем функции, которые есть в DaData. Тарифы и правила могут меняться: перед расчётом проверьте их в сервисе и в указанных источниках.

Следующий шаг

Связанные материалы